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    新中国成立60多年来，我们从一穷二白到现在，尤其是改革开放以来取得了翻天覆地的变化，世界瞩目。特别是近年来，电子商务、微商营销等大数据的应用发展更是迅猛，而农业就在科技创新与发展中得到了转型升级。
实际上，由于农业基础数据数据资源薄弱、数据结构不合理、数据标准化与规范化程度低等原因，在很大程度上影响了我国现代化农业的建设步伐。一是家底不清。我国缺少对农业土地普查、农业分析系统性数据积累，水资源的调查评估也比较为欠缺。二是农业信息数据研究与建设滞后。目前，我国已经是农产品净出口国，但是仍有大量“三农”信息的滞后、欠缺、封闭，严重制约了全球视野下开展农业管理的科学决策的科学性、准确性和系统性。三是农业信息数据处理分析技术欠缺。
    2014年6月23日，阿里巴巴与广西签订合作协议，通过互联网、大数据+云计算这个平台，一天的时间，在网上就卖掉了百色市一个品种的芒果45吨。官方数据统计，2013年，阿里巴巴平台上，经营农产品的卖家数量达到了39.4万个，农产品销售同比增长112.2%。农产品电子商务正在成为农民增收的新业态！
     因此，我们应该抓住科技创新大数据发展的机遇，着重抓好以下几方面工作：
    一是加强数据科学体系建设，丰富数据科学理论方法。实践表明，农业信息科学的新概念、新方法的创新，是引领农业信息技术重大变革、促使农业生产发生巨大飞跃的重要引擎。应抓住大数据发展的机遇，在农业监测预警技术、大数据可视化呈现与精准化推送等方面加强研究，形成系统化、全面化和深入化的理论支撑。
    二是构建农业基准数据、夯实农业发展基础支撑。根据我国农业资源薄弱、数据结构不合理等问题，结合我国政府相关部门关于农业方面的措施，建立现代农业自然资源、生产、市场、农业管理等基准数据，并对数据采集、传输、存储等制度标准，为现代农业转型升级提供坚实的基础支撑。
    三是加强大数据下农业智能模型系统的研发，推动农业转型升级。数据的处理分析能力是大数据技术的核心。应该针对我国农业领域多数难以挖掘的数据现状，应用大数据新技术，建立有效的模型对数据进行处理，辅助农业决策，实现决策的智能化、精确化和科学化。
    四是倡导数据开放，服务和引领农业发展。数据的开放有助于我国农业的健康发展。为此，要加强数据立法，为农业信息公开提供法律保障；形成数据开发体制和机制，保证在数据会商、开放标准、发布规范等方面的切实可行；形成具有中国特色的农产品监测预警和信息发布制度，为农业生产发展、市场监测、农业管理提供信息支持，引领农业发展。


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